Перенос базы данных Microsoft Office Access в Microsoft SQL Server. Access SQL. Основные понятия, лексика и синтаксис Как писать sql запросы в access
В предыдущих статьях были рассмотрены вопросы . Рассмотрена технология создания структуры таблиц базы данных «sql_training_st.mdb» на основе SQL запросов. Кроме того, с помощью SQL запросов было осуществлено заполнение таблиц СУБД ACCESS "sql_training_st.mdb".
Известно, что в реляционных базах данных язык SQL предназначен для манипулирования данными, определения структуры баз данных и ее составных частей, управления доступом пользователей к БД и для управления транзакциями или управления изменениями в БД.
Язык SQL состоит из четырех групп:
- язык манипулирования данными DML;
- язык определения данных DDL;
- язык управления данными DCL;
- язык управления транзакциями TCL.
К группе DML относятся четыре основных типа запросов SQL:
- INSERT - предназначен для добавления одной или нескольких записей в конец таблицы;
- UPDATE - предназначен для изменения уже существующих записей в столбцах таблицы или модификации данных в таблице;
- DELETE - предназначен для удаления записей из таблицы;
- SELECT - предназначен для выборки данных из таблиц.
Первые три типа SQL запросов (INSERT, UPDATE, DELETE), которые относятся к корректирующим запросам к базе данных, были рассмотрены на страничке
В данной статье рассмотрим запросы на выборку данных из таблиц БД Access.
Для извлечения информации, хранящейся в базе данных БД Access 2003 или 2007, можно применить запрос SELECT на выборку данных из таблиц.
Составим следующий SQL запрос (инструкцию SQL) на выборку, для этого выберем режим SQL, выполнив команду Вид/Режим SQL. Вводим с клавиатуры следующую инструкцию SQL:
SELECT *
FROM Студенты;
Эта инструкция состоит из двух предложений "SELECT *" и "FROM Студенты". Первое предложение содержит оператор SELECT и идентификатор * ("идентификатор *" означает вывод всех столбцов таблицы). Второе предложение содержит оператор FROM и идентификатор "Студенты".
FROM - определяет таблицу "Студенты", которая содержат поля, указанные в предложении SELECT. Следует отметить, что в запросе на выборку всегда присутствуют два оператора: SELECT и FROM. В зависимости от условий отбора в запросе на выборку могут присутствовать и другие операторы. На рисунке 1 представлен скриншот запроса на выборку данных.
Рис. 1. SQL запрос SELECT на выборку данных
В данном примере формируется выборка данных из всех столбцов таблицы Студенты.
Сохраняем запрос с именем "Студенты-запрос1". В результате выполнения команды "Сохранить" в «Области переходов» появится объект - «Запросы: Студенты-запрос1».
После сохранения запроса на выборку необходимо выполнить этот запрос, щелкая на пиктограмме «Выполнить». Результаты выполнения команды «Выполнить» представлены на рис. 2.
Рис. 2. Выборка данных из всех столбцов таблицы Студенты
Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.
Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.
База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.
Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.
Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.
Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.
Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.
Что такое SQL?
SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.
С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:
- создание баз и таблиц;
- выборка данных;
- добавление записей;
- модификация и удаление информации.
Типы данных SQL
Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.
Создаем таблицы и базы данных
Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:
- через консоль СУБД
- Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.
Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.
Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:
- наименование таблицы
- имена и типы данных столбцов
В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:
Создаем таблицу:
CREATE TABLE Commodity
(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,
vendor_id CHAR(15) NOT NULL,
commodity_name CHAR(254) NULL,
commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,
commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);
Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.
Выборка данных из таблицы
Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:
SELECT commodity_name FROM Commodity
После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.
Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.
Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:
SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity
Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:
SELECT * FROM Commodity
- Дополнительно SELECT поддерживает:
- Сортировку данных (оператор ORDER BY)
- Выбор согласно условиям (WHERE)
- Группировку срок (GROUP BY)
Добавляем строку
Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:
- добавляем новую целую строку;
- часть строки;
- результаты запроса.
Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:
INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)
Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.
В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:
INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)
VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)
Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.
Добавление результатов запроса
В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.
Изменение данных
Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:
- Обновляются все строки в таблице.
- Только для определенной строки.
UPDATE состоит из трех основных элементов:
- таблица, в которой необходимо производить изменения;
- имена полей и их новые значения;
- условия выбора строк для изменения.
Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:
UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"
Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.
Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:
UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"
Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:
UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"
Удаление строк
SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:
- в таблице удаляются определенные строки;
- удаляются все строки в таблице.
Пример удаления одной строки из таблицы:
DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"
После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.
В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.
Использование SQL в Microsoft Access
Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.
Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.
Расширения SQL
Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.
Наиболее распространенные диалекты языка:
- Oracle Database - PL/SQL
- Interbase, Firebird - PSQL
- Microsoft SQL Server - Transact-SQL
- PostgreSQL - PL/pgSQL.
SQL в Интернет
СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.
Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.
Описание учебного проекта "Магазин"Схема связей таблиц
Описание таблиц
m_category - категории товаров
m_income - приход товаров
m_outcome - расход товаров
m_product - справочник, описание товаров
m_supplier - справочник ; информация о поставщиках
m_unit - справочник; единицы измерения
Для практической проверки примеров приведенных в данном учебном материале, необходимо иметь в наличие следующее программное обеспечение:
Microsoft Access 2003 или новей.
Запрос SQL в MS Access. Начало
Для того чтобы увидеть содержимое таблицы, щелкните дважды на названии таблицы на панели слева:
Для перехода в режим редактирования полей таблицы, на верхней панели выберите режим Конструктора:
Для вывода результата запроса SQL, щелкните дважды на названии запроса на панели слева:
Для того чтобы перейти в режим редактирования запроса SQL , на верхней панели выберите режим SQL:
Запрос SQL. Примеры в MS Access. SELECT: 1-10
В запросе SQL оператор SELECT используется для осуществления выборки из таблиц базы данных.Запрос SQL Q001. Пример запроса SQL для получения только нужных полей в нужной последовательности:
SELECT dt, product_id, amount
FROM m_income;
Запрос SQL Q002. В этом примере запроса SQL символ звездочки (*) использован для вывода всех столбцов таблицы m_product, иначе говоря, для получения всех полей отношения m_product:
SELECT *
FROM m_product;
Запрос SQL Q003. Инструкция DISTINCT используется для исключения повторяющихся записей и получения множества уникальных записей:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income;
Запрос SQL Q004. Инструкция ORDER BY используется для сортировки (упорядочивания) записей по значениям определенного поля. Имя поля указывается за инструкцией ORDER BY:
SELECT *
FROM m_income
ORDER BY price;
Запрос SQL Q005. Инструкция ASC используется как дополнение к инструкции ORDER BY и служит для определения сортировки по возрастанию. Инструкция DESC используется как дополнение к инструкции ORDER BY и служит для определения сортировки по убыванию. В случае, когда ни ASC, ни DESC не указаны, подразумевается наличие ASC (default):
SELECT *
FROM m_income
ORDER BY dt DESC , price;
Запрос SQL Q006. Для отбора необходимых записей из таблицы пользуются различными логическими выражениями, которые выражают условие отбора. Логическое выражение приводится после инструкции WHERE. Пример получения из таблицы m_income всех записей , для которых значение amount больше 200:
SELECT *
FROM m_income
WHERE amount>200;
Запрос SQL Q007. Для выражения сложных условий пользуются логическими операциями AND (конъюнкция), OR (дизъюнкция) и NOT (логическое отрицание). Пример получения из таблицы m_outcome всех записей, для которых значение amount равно 20 и значение price больше или равно 10:
Price
FROM m_outcome
WHERE amount=20 AND price>=10;
Запрос SQL Q008. Для объединения данных двух или более таблиц пользуются инструкциями INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN. В следующем примере извлекаются поля dt, product_id, amount, price из таблицы m_income и поле title из таблицы m_product. Запись таблицы m_income соединяется с записью таблицы m_product при равенстве значения m_income.product_id значению m_product.id:
ON m_income.product_id=m_product.id;
Запрос SQL Q009. В этом запросе SQL нужно обратить внимание на две вещи: 1) искомый текст заключен в одинарные кавычки ("); 2) дата приведена в формате #Месяц/День/Год#, что верно для MS Access. В других системах формат написания даты может быть другим. Пример вывода информации о поступлении молока 12-го июня 2011 года. Обратите внимание на формат даты #6/12/2011#:
SELECT dt, product_id, title, amount, price
FROM m_income INNER JOIN m_product
WHERE title="Молоко" And dt=#6/12/2011#;
Запрос SQL Q010. Инструкция BETWEEN используется для проверки принадлежности некоторому диапазону значений. Пример запроса SQL, выводящий информацию о товарах, поступивших между 1-м и 30-м июнем 2011 года:
SELECT *
FROM m_income INNER JOIN m_product
ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE dt BETWEEN #6/1/2011# And #6/30/2011#;
Запрос SQL. Примеры в MS Access. SELECT: 11-20
Один запрос SQL можно вкладывать в другой. Подзапрос - есть не что иное , как запрос внутри запроса. Обычно, подзапрос используется в конструкции WHERE. Но возможны и другие способы использования подзапросов.Запрос Q011. Выводится информация о товарах из таблицы m_product, коды которых есть и в таблице m_income:
SELECT *
FROM m_product
WHERE id IN (SELECT product_id FROM m_income);
Запрос Q012. Выводится список товаров из таблицы m_product, кодов которых нет в таблице m_outcome:
SELECT *
FROM m_product
WHERE id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);
Запрос Q013. В этом запросе SQL выводится уникальный список кодов и названий товаров, коды которых есть в таблице m_income, но которых нет в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id, title
FROM m_income INNER JOIN m_product
ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);
Запрос Q014. Выводится из таблицы m_category уникальный список категорий, названия которых начинаются на букву М:
SELECT DISTINCT title
FROM m_product
WHERE title LIKE "М*";
Запрос Q015. Пример выполнения арифметических операций над полями в запросе и переименования полей в запросе (alias). В этом примере для каждой записи о расходе товара подсчитываются сумма расхода = количество*цена и размер прибыли, при предположении, что прибыль составляет 7 процентов от суммы продаж:
amount*price/100*7 AS profit
FROM m_outcome;
Запрос Q016. Проанализировав и упростив арифметические операции , можно увеличить скорость выполнения запроса:
SELECT dt, product_id, amount, price, amount*price AS outcome_sum,
outcome_sum*0.07 AS profit
FROM m_outcome;
Запрос Q017. При помощи инструкции INNER JOIN можно объединить данные нескольких таблиц. В следующем примере, в зависимости от значения ctgry_id, каждой записи таблицы m_income, сопоставляется название категории из таблицы m_category, к которой принадлежит товар:
SELECT c.title, b.title, dt, amount, price, amount*price AS income_sum
FROM (m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id)
INNER JOIN m_category AS c ON b.ctgry_id=c.id
ORDER BY c.title, b.title;
Запрос Q018. Такие функции как SUM - сумма, COUNT - количество, AVG – среднее арифметическое значение, MAX – максимальное значение, MIN – минимальное значение называются агрегатными функциями. Они принимают множество значений , и после их обработки возвращают единственное значение. Пример подсчета суммы произведения полей amount и price при помощи агрегатной функции SUM:
SELECT SUM(amount*price) AS Total_Sum
FROM m_income;
Запрос Q019. Пример использования нескольких агрегатных функций:
SELECT Sum(amount) AS Amount_Sum, AVG(amount) AS Amount_AVG,
MAX(amount) AS Amount_Max, Min(amount) AS Amount_Min,
Count(*) AS Total_Number
FROM m_income;
Запрос Q020. В этом примере подсчитана сумма всех товаров с кодом 1, оприходованных в июне 2011 года:
SELECT Sum(amount*price) AS income_sum
FROM m_income
WHERE product_id=1 AND dt BETWEEN #6/1/2011# AND #6/30/2011#;.
Запрос Q021. Следующий запрос SQL вычисляет на какую сумму было продано товаров, имеющих код 4 или 6:
SELECT Sum(amount*price) as outcome_sum
FROM m_outcome
WHERE product_id=4 OR product_id=6;
Запрос Q022. Вычисляется на какую сумму было продано 12 июня 2011 года товаров, имеющих код 4 или 6:
SELECT Sum(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome
WHERE (product_id=4 OR product_id=6) AND dt=#6/12/2011#;
Запрос Q023. Задача такова. Вычислить на какую общую сумму было оприходовано товаров категории "Хлебобулочные изделия".
Для решения этой задачи нужно оперировать тремя таблицами: m_income, m_product и m_category, потому что:
- количество и цена оприходованных товаров хранятся в таблице m_income;
- код категории каждого товара хранится в таблице m_product;
- название категории title хранится в таблице m_category.
Для решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом:
- определение кода категории "Хлебобулочные изделия" из таблицы m_category посредством подзапроса;
- соединение таблиц m_income и m_product для определения категории каждого оприходованного товара;
- вычисление суммы прихода(= количество*цена) для товаров, код категории которых равен коду, определенному вышеуказанным подзапросом.
SELECT
FROM m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id
WHERE ctgry_id = (SELECT id FROM m_category WHERE title="Хлебобулочные изделия");
Запрос Q024.
Задачу вычисления общей суммы оприходованных товаров категории "Хлебобулочные изделия" решим следующим алгоритмом:
- каждой записи таблицы m_income, в зависимости от значения его product_id, из таблицы m_category, сопоставить название категории ;
- выделить записи, для которых категория равна "Хлебобулочные изделия";
- вычислить сумму прихода = количество*цена.
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id)
WHERE c.title="Хлебобулочные изделия";
Запрос Q025. В этом примере вычисляется сколько наименований товаров было израсходовано:
SELECT COUNT(product_id) AS product_cnt
FROM (SELECT DISTINCT product_id FROM m_outcome) AS t;
Запрос Q026. Инструкция GROUP BY используется для группировки записей. Обычно записи группируются по значению одного или нескольких полей, и относительно каждой группы применяется какая-либо агрегатная операция. Например, следующий запрос состявляет отчет о продаже товаров. То есть генерируется таблица , в которой будут названия товаров и сумма, на которую они проданы:
SELECT title, SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b
ON a.id=b.product_id
GROUP BY title;
Запрос Q027. Отчет о продажах по категориям. То есть генерируется таблица, в которой будут названия категорий товаров, общая сумма, на которую проданы товары данных категорий, и средняя сумма продаж. Функция ROUND использована для округления среднего значения до сотой доли (второй знак после разделителя целой и дробной частей):
SELECT c.title, SUM(amount*price) AS outcome_sum,
ROUND(AVG(amount*price),2) AS outcome_sum_avg
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b ON a.id=b.product_id)
INNER JOIN m_category AS c ON a.ctgry_id=c.id
GROUP BY c.title;
Запрос Q028. Вычисляется для каждого товара общее и среднее количество его поступлений и выводит информацию о товарах, общее количество поступления которых не менее 500:
SELECT product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
Round(Avg(amount),2) AS amount_avg
FROM m_income
GROUP BY product_id
HAVING Sum(amount)>=500;
Запрос Q029. В этом запросе вычисляется для каждого товара сумма и среднее значение его поступлений, осуществленных во втором квартале 2011 года. Если общая сумма прихода товара не менее 1000, то отображается информация об этом товаре:
SELECT title, SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income a INNER JOIN m_product b ON a.product_id=b.id
WHERE dt BETWEEN #4/1/2011# AND #6/30/2011#
GROUP BY title
HAVING SUM(amount*price)>=1000;
Запрос Q030.
В некоторых случаях нужно сопоставлять каждой записи некоторой таблицы каждую запись другой таблицы ; что называется декартовым произведением. Таблица, образующаяся в результате такого соединения, называется таблицей Декарта. Например, если некоторая таблица А имеет 100 записей и таблица В имеет 15 записей, то их таблица Декарта будет состоять из 100*15=150 записей. Следующий запрос соединяет каждую запись таблицы m_income с каждой записью таблицы m_outcome:
FROM m_income, m_outcome;
Запрос Q031. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос SQL вычисляет по каждому поставщику сумму и количество поступивщих от него товаров:
SUM(amount*price) AS income_sum
Запрос Q032. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос вычисляет для каждого поставщика сумму и количество его продуктов, проданных нами:
SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
GROUP BY supplier_id, product_id;
Запрос Q033. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом LEFT JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже поступил, но еще не реализован, то клетка outcome_sum для этой записи будет пустой. , что данный запрос служит только примером использования относительно сложных запросов в качестве подзапроса. Производительность данного запроса SQL при большом объеме данных сомнительна:
SELECT *
FROM
SUM(amount*price) AS income_sum
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
LEFT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.product_id=b.product_id) AND (a.supplier_id=b.supplier_id);
Запрос Q034. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом RIGTH JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о сумме платежей каждого клиента по использованным им платежным системам и сумме сделанных им инвестиций. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже реализован, но еще не поступил, то клетка income_sum для этой записи будет пустой. Наличие таких пустых клеток является показателем ошибки в учете продаж, так как до продажы сначала необходимо, чтобы соответствующий товар поступил:
SELECT *
FROM
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
RIGHT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.supplier_id=b.supplier_id) AND (a.product_id=b.product_id);
Запрос Q035. Выводится отчет о сумме доходов и расходов по продуктам. Для этого создается список продуктов по таблицам m_income и m_outcome, затем для каждого продукта из этого списка вычисляется сумма его приходов по таблице m_income и сумма его расходов по таблице m_outcome:
SELECT product_id, SUM(in_amount) AS income_amount,
SUM(out_amount) AS outcome_amount
FROM
(SELECT product_id, amount AS in_amount, 0 AS out_amount
FROM m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 AS in_amount, amount AS out_amount
FROM m_outcome) AS t
GROUP BY product_id;
Запрос Q036. Функция EXISTS возвращает значение TRUE, если переданное ей множество содержит элементы. Функция EXISTS возвращает значение FALSE , если переданное ей множество пустое, то есть не содержит элементов. Следующий запрос выводит коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
Запрос Q037. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM m_outcome)
Запрос Q038. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, но не содержатся в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE NOT EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
WHERE b.product_id=a.product_id);
Запрос Q039. Выводится список товаров, сумма продаж которых максимальная. Алгоритм таков. Для каждого товара вычисляется сумма его продаж. Затем, определяется максимум этих сумм. Затем, для каждого товара снова вычисляется сумма его продаж, и выводятся код и сумма продаж товаров , сумма продаж которых равна максимальной:
SELECT product_id, SUM(amount*price) AS amount_sum
FROM m_outcome
GROUP BY product_id
HAVING SUM(amount*price) = (SELECT MAX(s_amount)
FROM (SELECT SUM(amount*price) AS s_amount FROM m_outcome GROUP BY product_id));
Запрос Q040. Зарезервированное слово IIF (условный оператор) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата (TRUE или FALSE). В следующем примере поставка товара считается «малой», если количество меньше 500. В противном случае, то есть количество поступления больше или равно 500, поставка считается «большой»:
SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount FROM m_income;
Запрос SQL Q041. В случае, когда оператор IIF используется несколько раз, удобнее заменить его оператором SWITCH. Оператор SWITCH (оператор множественного выбора) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата. В следующем примере поставленная партия считается «малой», если количество товара в партии меньше 500. В противном случае, то есть если количество товара больше или равно 500, партия считается «большой»:
SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount =500,"большая") AS mark
FROM m_income;
Запрос Q042.
В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount IIF(amount FROM m_income;
Запрос SQL Q043.
В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount amount amount>=1000,"большая") AS mark
FROM m_income;
Запрос SQL Q044. В следующем запросе продажи разделяются на три группы: малые (до 150), средние (от150 до 300), большие (300 и более). Далее, для каждой группы вычисляется итоговая сумма:
SELECT Category, SUM(outcome_sum) AS Ctgry_Total
FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum,
IIf(amount*price IIf(amount*price FROM m_outcome) AS t
GROUP BY Category;
Запрос SQL Q045.
Функция DateAdd используется для прибавления дней, месяцев или лет к данной дате и получения новой даты. Следующий запрос:
1) к дате из поля dt прибавляет 30 дней и отображает новую дату в поле dt_plus_30d;
2) к дате из поля dt прибавляет 1 месяц и отображает новую дату в поле dt_plus_1m:
SELECT dt, dateadd("d",30,dt) AS dt_plus_30d, dateadd("m",1,dt) AS dt_plus_1m
FROM m_income;
Запрос SQL Q046. Функция DateDiff предназначена для вычисления разницы между двумя датами в различных единицах (днях, месяцах или годах). Следующий запрос вычисляет разницу между датой в поле dt и текущей датой в днях , месяцах и годах:
SELECT dt, DateDiff("d",dt,Date()) AS last_day,
DateDiff("m",dt,Date()) AS last_months,
DateDiff("yyyy",dt,Date()) AS last_years
FROM m_income;
Запрос SQL Q047. Вычисляются количество дней со дня поступления товара (таблица m_income) до текущей даты с помощью функции DateDiff и сопоставляется срок годности (таблица m_product):
DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id;
Запрос SQL Q048. Вычисляются количество дней со дня поступления товара до текущей даты, затем проверяется превышает ли это количество срок годности:
SELECT a.id, product_id, dt, lifedays,
DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days, IIf(last_days>lifedays,"Да","Нет") AS date_expire
FROM m_income a INNER JOIN m_product b
ON a.product_id=b.id;
Запрос SQL Q049. Вычисляются количество месяцев со дня поступления товара до текущей даты. В столбце month_last1 вычисляется абсолютное количество месяцев, в столбце month_last2 вычисляется количество полных месяцев:
SELECT dt, DateDiff("m",dt,Date()) AS month_last1,
DateDiff("m",dt,Date())-iif(day(dt)>day(date()),1,0) AS month_last2
FROM m_income;
Запрос SQL Q050. Выводится поквартальный отчет о количестве и сумме оприходованных товаров за 2011 год:
SELECT kvartal, SUM(outcome_sum) AS Total
FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum, month(dt) AS m,
SWITCH(m =10,4) AS kvartal
FROM m_income WHERE year(dt)=2011) AS t
GROUP BY kvartal;
Запрос Q051. Следующий запрос помогает выяснить , удалось ли пользователям ввести в систему информацию о расходе товара на сумму большую, чем сумма прихода товара:
SELECT product_id, SUM(in_sum) AS income_sum, SUM(out_sum) AS outcome_sum
FROM (SELECT product_id, amount*price as in_sum, 0 as out_sum
from m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 as in_sum, amount*price as out_sum
from m_outcome) AS t
GROUP BY product_id
HAVING SUM(in_sum)
Запрос Q052. Нумерацию строк, возвращаемых запросом, реализуют по-разному. Например, можно перенумеровать строки отчета, подготовленного в MS Access, средствами самого MS Access. Перенумеровать можно и с использованием языков программирования , например, VBA или PHP. Однако иногда это необходимо сделать в самом запросе SQL. Итак, следующий запрос пронумерует строки таблицы m_income в соответствии с порядком возрастания значений поля ID:
SELECT COUNT(*) as N, b.id, b.product_id, b.amount, b.price
FROM m_income a INNER JOIN m_income b ON a.id GROUP BY b.id, b.product_id, b.amount, b.price;
Запрос Q053. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж. Вывод первых пяти записей осуществляется с помощью инструкции TOP:
SELECT TOP 5, product_id, sum(amount*price) AS summa
FROM m_outcome
GROUP BY product_id
ORDER BY sum(amount*price) DESC;
Запрос Q054. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж, и нумерует строки в результате:
SELECT COUNT(*) AS N, b.product_id, b.summa
FROM
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS a
INNER JOIN
(SELECT product_id, sum(amount*price) AS summa,
summa*10000000+product_id AS id
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS b
ON a.id>=b.id
GROUP BY b.product_id, b.summa
HAVING COUNT(*)ORDER BY COUNT(*);
Запрос Q055. Следующий SQL-запрос показывает использование математических функций COS, SIN, TAN, SQRT, ^ и ABS в MS Access SQL:
SELECT (select count(*) from m_income) as N, 3.1415926 as pi, k,
2*pi*(k-1)/N as x, COS(x) as COS_, SIN(x) as SIN_, TAN(x) as TAN_,
SQR(x) as SQRT_, x^3 as "x^3", ABS(x) as ABS_
FROM (SELECT COUNT(*) AS k
FROM m_income AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.idGROUP BY b.id) t;
Запрос SQL. Примеры в MS Access. UPDATE: 1-10
Запрос U001. Следующий SQL-запрос на изменение увеличивает на 10% цены на товары с кодом 3 в таблице m_income:UPDATE m_income SET price = price*1.1
WHERE product_id=3;
Запрос U002. Следующий SQL-запрос на обновление увеличивает в таблице m_income на 22 единицы количество всех товаров , названия которых начинаются со слова "Масло":
UPDATE m_income SET amount = amount+22
WHERE product_id IN (SELECT id FROM m_product WHERE title LIKE "Масло*");
Запрос U003. Следующий SQL-запрос на изменение в таблице m_outcome снижает на 2 процента цены на все товары, производителем которых является ООО "Сладкое":
UPDATE m_outcome SET price = price*0.98
WHERE product_id IN
(SELECT a.id FROM m_product a INNER JOIN m_supplier b
ON a.supplier_id=b.id WHERE b.title="ООО "Сладкое"");.
Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.
Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!
1. Создание таблицы
Для создания таблиц предназначена инструкция CREATE TABLE . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.
Создадим простую таблицу по имени month . Она состоит из 3 колонок:
- id – Номер месяца в календарном году (целое число).
- name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
- days – Количество дней в этом месяце (целое число).
Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:
CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int);
Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name )
CREATE TABLE months (id int, name varchar(10), days int, PRIMARY KEY (name));
| Тип данных | Описание |
|---|---|
| DATE | Значения даты |
| DATETIME | Значения даты и времени с точностью до минты |
| TIME | Значения времени |
2. Вставка строк
Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию INSERT . Есть два способа записи этой инструкции.
Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.
Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции INSERT требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:
Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.
3. Извлечение данных из таблиц
Инструкция SELECT - наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.
Самый простое использование инструкции SELECT - запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters ):
SELECT * FROM "characters"
Символ звездочка (*) означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово FROM , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.
Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки (*) мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.
SELECT id, name FROM month
Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью ORDER BY . Он может принимать опциональный модификатор – ASC (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или DESC , сортирующий по убыванию:
SELECT id, name FROM month ORDER BY name DESC
При использовании ORDER BY убедитесь, что оно будет последним в инструкции SELECT . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.
4. Фильтрация данных
Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие WHERE , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.
В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month , в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).
SELECT id, name FROM month WHERE days > 30
5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR
Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы AND и OR и операторов сравнения (=,<,>,<=,>=,<>).
Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора AND между этими двумя условиями.
SELECT *
FROM albums
WHERE genre = "рок" AND sales_in_millions <= 50
ORDER BY released
6. In/Between/Like
WHERE также поддерживает несколько специальных команд, позволяя быстро проверять наиболее часто используемые запросы. Вот они:
- IN – служит для указания диапазона условий, любое из которых может быть выполнено
- BETWEEN – проверяет, находится ли значение в указанном диапазоне
- LIKE – ищет по определенным паттернам
Например, если мы хотим выбрать альбомы с поп и соул музыкой, мы можем использовать IN("value1","value2") .
SELECT * FROM albums WHERE genre IN ("pop","soul");
Если мы хотим получить все альбомы, изданные между 1975 и 1985годами, мы должны записать:
SELECT * FROM albums WHERE released BETWEEN 1975 AND 1985;
7. Функции
SQL напичкан с функциями, которые делают разные полезные вещи. Вот некоторые из наиболее часто используемых:
- COUNT() – возвращает количество строк
- SUM() – возвращает общую сумму числового столбца
- AVG() – возвращает среднее значение из множества значений
- MIN() / MAX() – получает минимальное / максимальное значение из столбца
Чтобы получить самый последний год в нашей таблице мы должны записать такой SQL запрос:
SELECT MAX(released) FROM albums;
8. Подзапросы
В предыдущем пункте мы научились делать простые расчеты с данными. Если мы хотим использовать результат от этих расчетов, нам не обойтись без вложенных запросов. Допустим, мы хотим вывести artist , album и release year для старейшего альбома в таблице.
Мы знаем, как получить эти конкретные столбцы:
SELECT artist, album, released FROM albums;
Мы также знаем, как получить самый ранний год:
SELECT MIN(released) FROM album;
Все, что нужно сейчас, - это объединить два запроса с помощью WHERE:
SELECT artist,album,released FROM albums WHERE released = (SELECT MIN(released) FROM albums);
9. Объединение таблиц
В более сложных базах данных существует несколько таблиц, связанных друг с другом. Например, ниже представлены две таблицы о видеоиграх (video_games ) и разработчиков видеоигр (game_developers ).
В таблице video_games есть колонка разработчик (developer_id ), но в ней содержится целое число, а не имя разработчика. Это число представляет собой идентификатор (id ) соответствующего разработчика из таблицы разработчиков игр (game_developers ), связывая логически два списка, что позволяет нам использовать информацию, хранящуюся в них обоих одновременно.
Если мы хотим создать запрос, который возвращает все, что нужно знать об играх, мы можем использовать INNER JOIN для связи колонок из обеих таблиц.
SELECT video_games.name, video_games.genre, game_developers.name, game_developers.country FROM video_games INNER JOIN game_developers ON video_games.developer_id = game_developers.id;
Это самый простой и наиболее распространенный тип JOIN . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.
10. Алиасы
Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name . Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer .
Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games , game_developers - devs :
SELECT games.name, games.genre, devs.name AS developer, devs.country FROM video_games AS games INNER JOIN game_developers AS devs ON games.developer_id = devs.id;
11. Обновление данных
Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции UPDATE . Инструкция UPDATE состоит из:
- Таблицы, в которой находится значение для замены;
- Имен столбцов и их новых значений;
- Выбранные с помощью WHERE строки, которые мы хотим обновить. Если этого не сделать, то изменятся все строки в таблице.
Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!
Данные таблицы tv_series
UPDATE tv_series SET genre = "драма" WHERE id = 2;
12. Удаление данных
Удаление строки таблицы с помощью SQL - это очень простой процесс. Все, что вам нужно, - это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series . Делается это с помощью инструкции >DELETE
DELETE FROM tv_series WHERE id = 4
Будьте осторожными при написании инструкции DELETE и убедитесь, что условие WHERE присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!
13. Удаление таблицы
Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой TRUNCATE:
TRUNCATE TABLE table_name;
В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда DROP:
DROP TABLE table_name;
Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>
На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.
В СУБД Access применяются два типа запросов: QBE – запрос по образцу и SQL (Structured Query Language)- язык структурированных запросов. Запрос по образцу формируется путем заполнения специального бланка запроса в окне "Конструктора запросов". SQL – запросы создаются программистами из последовательности SQL – инструкций . SQL формируется, как правило, программистами на бланке запроса, который открывается командой "Конструктор запросов" на вкладке "Создание" и выбирается "Режим SQL" из меню Вид. Язык SQL предназначен для работы с данными, т.е. для создания, модификации и управления данными в реляционных БД.
Следует отметить, что существует несколько режимов запросов SQL (запросов в режиме ANSI-89 SQL и ANSI-92 SQL), которые соответствуют стандартам ANSI-89 SQL и ANSI-92 SQL.
Инструкции содержат описание набора данных на языке SQL. Инструкции SQL состоят из предложений (SELECT, FROM, WHERE и т.д.). Предложения на языке SQL состоят из терминов (операторов или команд, идентификаторов, констант и т.д.). Инструкция начинается оператором (одной из команд SELECT, CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE и т.д.) и заканчивается точкой с запятой. Основные операторы SQL: SELECT, FROM и WHERE.
Например, инструкция SQL:
SELECT Студенты.КодСтудента
FROM Студенты;
состоит из предложения "SELECT Студенты.КодСтудента" и предложения "FROM Студенты".
Предложение SELECT содержит оператор SELECT и идентификатор "Студенты.КодСтудента". Здесь полное имя поля "КодСтудента" предваряется именем таблицы "Студенты" базы данных. SELECT - определяет поле, которое содержит требуемые данные. Предложение FROM состоит из оператора FROM и идентификатора "Студенты". FROM - определяет таблицу, которая содержат поля, указанные в предложении SELECT.
Необходимо отметить, что при формировании запроса на языке SQL необходимо учитывать его синтаксис. Несмотря на то, что синтаксис языка SQL основан на синтаксисе английского языка, но для различных СУБД синтаксис версий языка SQL может различаться.
Существует несколько типов запросов : на выборку, на обновление, на добавление и на удаление записей, перекрестный запрос, создание и удаление таблиц, соединение таблицы и т.д. Наиболее распространенным является запрос на выборку. Запросы на выборку используются для отбора нужной пользователю информации, содержащейся в таблицах. Они создаются только для связанных таблиц.
Чтобы посмотреть SQL – запросы на выборку в СУБД Access 2003 или 2007 необходимо в активном окне проектирования запроса по образцу (рис. 1) выполнить команду Вид/режим SQL.
Рис. 1.
Получим инструкцию SQL (SELECT) на выборку данных из БД Access 2003 по критерию успеваемости студентов "Оценка=5" (рис. 2).
Рис. 2.
Как следует из инструкции SELECT (рис. 1), она описывает набор данных на языке SQL: SELECT - определяет имена полей, предваряемые именами таблиц, в которых содержатся данные; FROM - определяет таблицы и их взаимосвязи через ключевые поля таблиц (для этого используется конструкция INNER JOIN ... ON), на основе которых отбираются данные; WHREME - определяет условия отбора полей; ORDER BY - определяет способ сортировки по возрастанию (по умолчанию выполняется сортировка по возрастанию) значений поля "Фамилия" таблицы "Студенты".
Как следует из инструкции на выборку данных из БД, язык SQL описывает, что необходимо получить из базы данных, при этом исполнение возлагается на СУБД, так как язык SQL не имеет своих средства управления выполнением программы.
Предыдущая статья: Как получить голоса вконтакте Следующая статья: VKMix (ВКМикс) – накрутка лайков, подписчиков, репостов в ВКонтакте, Инстаграм, Ютуб